오늘은 모델 학습 및 예측 과정을 시스템에 통합하는 방식에 대해 정리해보았습니다. (※ 'Machine Learning at Work 머신러닝 실무 프로젝트' 책을 참고하였습니다.) 시스템 통합 방식은 학습이 일어나는 시점에 따라 배치처리 시 이뤄지는 방식과 실시간으로 이뤄지는 방식으로 나뉠 수 있습니다. 배치처리와 배치학습은 다른 의미이지만 일반적으로 머신러닝에서 배치라고 하면 대개 배치학습을 말합니다. 그렇다면 처리방법에 따라 학습하는 방법의 차이가 있는지 알아보도록 하겠습니다. 1. 배치 처리로 일괄 학습(배치학습, Batch learning) 2. 배치 처리로 순차 학습(실시간학습, Online learning) 3. 실시간 처리로 일괄 학습 4. 실시간 처리로 순차 학습 위의 조합에서 실제 가능..
