e냥냥's 블로그

아래 내용은 CNN Network를 공부하며 onlybox.log 를 참고하여 작성된 내용입니다. 연관게시글 더보기 1. LeNet-5 2. AlexNet 3. VGGNet 4. GoogLeNet GoogLeNet? GoogLeNet은 ILSVRC-2014에서 우승한 CNN Network이며, GoogLeNet의 개발자들은 2014년 당시 딥러닝 모델의 수치적인 성능 향상이라는 수치적인 점 보다는 Convolution을 이용한 딥러닝 네트워크 구조의 혁신에 고무되었고, 더 깊으면서 더 효과적인 네트워크 구조 설계를 위해 노력했습니다. 그 결과 Inception module이라는 구조의 네트워크 구조를 설계했고, 이 Inception module을 활용해 AlexNet보다 더 깊지만 파라미터 수는 121​..

아래 내용은 CNN Network를 공부하며 onlybox.log 를 참고하여 작성된 내용입니다. 연관게시글 더보기 1. LeNet-5 2. AlexNet 3. VGGNet 4. GoogLeNet VGGNet? VGGNet은 OxFord대학교의 Visual Geometry Group이 개발한 CNN Network입니다. 비록 2014년 ILSVRC에서 2위에 그쳤지만 이해하기 쉬운 간단한 구조로 되어있고 변형이 용이하기 때문에 같은 대회에서 1위를 차지한 GoogleNet보다 더 많이 활용되고 있습니다. CNN Network의 성능을 향상시키는 가장 기본적인 방법은 망의 깊이를 늘리는 것 입니다. VGGNet은 이러한 망 깊이(depth)가 따른 네트워크의 성능변화를 확인하기 위해 개발된 네트워크 입니다..

아래 내용은 CNN Network를 공부하며 onlybox.log 를 참고하여 작성된 내용입니다. 연관게시글 더보기 1. LeNet-5 2. AlexNet 3. VGGNet 4. GoogLeNet AlexNet? 캐나다 토론토 대학에서 발표한 AlexNet은 2012년 개최된 ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)에서 압도적인 성능으로 우승한 CNN Network 입니다. Top-5 error rate 16.4%라는 압도적인 성능차이로 주목을 받게 되었고, 특히 GPU를 사용한 병렬연산으로 의미있는 결과를 보여준 모델입니다. AlexNet역시 이 글을 쓰는 시점인 2021년에는 그리 좋은 성능이 아니지만 LeNet과 마찬가지로 CNN Net..

아래 내용은 CNN Network를 공부하며 onlybox.log 를 참고하여 작성된 내용입니다. 연관게시글 더보기 1. LeNet-5 2. AlexNet 3. VGGNet 4. GoogLeNet LeNet-5 LeNet-5는 Yann LeCun이 1998년 발표한 논문에서 소개한 CNN 네트워크 구조로 LeNet-5는 손글씨 인식을 할 때 기존 활용되던 Multilayer Neural Network의 한계를 극복하기 위해 CNN(Convolutional Neural NEtworks)을 활용한 모델입니다. 지금은 더 좋은 CNN 네트워크들이 많이 발표되었지만 CNN 네트워크들의 발전 흐름을 다시한번 복습하기 위해 간단히 정리해 보았습니다. 특징 LeNet 발표 전 활용되던 Fully-Connected N..