아래 내용은 "혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝" 을 공부하며 간략하게 정리한 내용입니다. 쉬운 사례로 어려운 수식 없이 설명하므로 입문자에게 강추하는 책입니다! 1. 시작하기 전에 이번에는 김팀장이 담당자에게 새로운 문제를 머신러닝으로 해결해달라고 요청합니다. 올 여름 농어 철로 기존과 다르게 무게 단위로 가격을 책정하기로 했는데 공급처에서 생선 무게를 잘못 측정해서 보내왔습니다. 농어의 길이, 높이, 두께를 측정한 데이터로 무게를 측정할 수 있을까요...? 2. 데이터 준비 담당자는 어떻게 해결할까 고민하다 분류에서 사용했던 k-최근접 이웃 알고리즘이 회귀에서도 사용할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 농어 데이터를 준비하고 k-최근접 이웃 알고리즘을 사용해보도록 하겠습니다. 먼저, 담당자는 농어의 길이..
