e냥냥's 블로그

1. 기본 연산자 종류 연산자 의미 예제 + 덧셈 10+4 = 14 - 뺄셈 10-4 = 6 * 곱셈 10*4 = 40 / 나눗셈 10/4 = 2.5 ** 거듭제곱 10**4 = 10000 // 몫 10//4 = 2 % 나머지 10%4 = 2 2. 비교 연산자 종류 대소 관계와 상등 관계를 나타내는 연산자로 True, False와 같은 논리값으로 출력합니다. 연산자 의미 예제 == 양변이 같다 10==4 = False != 양변이 같지 않다 10!=4 = True =4 = True 3. 복합 대입 연산자 종류 복합 연산자는 연산과 할당을 합쳐 놓은 것으로 간결하게 사용이 가능합니다. x = 4, y=3인 경우 각 연산자의 출력값을 확인 해 보겠습니다. 연산자 의미 예제 x+=y x = x+y x +=3 ..

시계열 데이터에서 정상 패턴 구간만 추출 하기 위해 특정 패턴과 유사한 구간의 index를 찾는 방법을 알아보고자 합니다. 아래 그림은 타겟 라벨 값이 정상 구간의 데이터이나 후반부에 일정한 연속값이 들어오고 있는 등 정상적인 형태가 아닌 데이터가 들어오고 있는 것을 알 수 있습니다. 정상적인 패턴의 형태만 학습하기 위해서 정상 패턴을 정의하고 해당하는 데이터만 추출하고자 합니다. 1. 기준이 되는 특정 패턴 설정 base = tmp[360:550] base = (base - base.min()) / (base.max() - base.min()) fig = plt.figure(figsize=(4, 4)) base.plot() plt.show() 위의 그림과 같은 형태를 기준 패턴(base)으로 잡고 다른..

파이썬을 사용하면서 여러 패키지들을 설치하다보면 어느 순간 에러가 뜨는 경우가 생기게 됩니다. 또 다양한 프로젝트들을 진행함에 따라 사용하는 패키지들의 버전이 달라지게 되는데 이때 서로 의존하는 버전이 달라지면서 충돌하는 경우가 종종 발생합니다. 그런 경우 패키지를 삭제하고 재설치하는 경우가 생기게 되는데 이런 버전 문제를 막기 위해 가상환경을 사용하게 됩니다. python과 anaconda를 설치하고 Anaconda Prompt를 키면 아래와 같은 첫 화면을 보시게 될겁니다. 가장 기본은 base로 가상환경을 설정해서 attach하게 되면 해당 부분이 변경되게 됩니다. 1. 아나콘다 가상 환경 생성 conda create -n XAI python=3.6 anaconda 설치하고자 하는 python 버전..

본 포스팅은 Python line chart를 활용하여 주로 사용했던 방법과 옵션을 정리하였습니다. line chart는 아래 두 줄 만으로도 차트가 그려집니다. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) y = np.array([3, 3, 5, 6, 7, 11, 22, 21, 3, 5]) plt.plot(x, y) plt.show() 1. 단일 차트 plt.figure(figsize=(20, 4)) plt.plot(x, y, label = 'y') plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt.title("example") plt.legend() plt.s..

데이터는 크게 수치형 데이터와 범주형 데이터로 나뉜다. 오늘은 데이터가 범주형일 경우 분석을 위해 처리해야 하는 방법에 대해 정리해보도록 한다. 볌주형 데이터의 경우 일반적으로 회귀분석과 같은 연속형 변수를 다루는 분석기법에서는 사용할 수 없기 때문에 형태를 변환하여 가능하도록 만들어 줘야한다. R에서 제공하는 iris 데이터로 예를 들어보자. 여기서 Species 변수를 범주형 데이터라고 하고, 분석을 위해 'setosa', 'versicolor', 'virginica'을 수치형 데이터로 변환하여 처리할 것이다. 이렇게 수치로 변환한 데이터를 더미변수라고 한다. R과 Python을 통해 범주형 변수를 수치형 데이터로 변환하는 방법은 아래와 같다. R 코드 1. transform 함수 n개의 범주가 있을..