데이터 분석 혹은 지도학습 모델을 학습하기 위해서는 반드시 하나의 통합된 데이터셋이 필요합니다. 많은 경우 데이터는 두 개 이상으로 나뉘어져 있고 이들을 병합해야하는 전처리를 수행해야합니다. 센서, 로그, 거래 데이터 등과 같이 크기가 매우 큰 데이터는 시간과 ID 등에 따라 분할되어 저장되어 있습니다. 통합해야하는 데이터가 많은 경우 빈 데이터 프레임을 생성하는데 반복문을 사용하여 불러온 데이터를 함수를 이용하면 효율적으로 통합할 수 있습니다. 오늘은 데이터를 병합하는 방법에 대해서 R과 python 명령어를 비교해보도록 하겠습니다. 1. R코드 예제로 사용할 데이터프레임을 생성해보겠습니다. CLASS
