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인공지능 2

[XAI 설명가능한 인공지능] 2. 모델 생성 및 해석 실습-Xgboost

아래 내용은 XAI를 공부하며 'XAI 설명 가능한 인공지능, 인공지능을 해부하다' 서적을 요약 정리한 내용입니다. 실습을 통해 본 컴퓨터 세팅에 따라 코드 부분이 다를 수 있습니다. 연관게시글 더보기 1. 설명가능한 인공지능 'XAI'과 개발 준비 2. 모델 생성 및 해석 실습-Xgboost 3. 모델 튜닝하기 실습1 : 피마 인디언 당뇨병 결정 모델 이번 장은 실습 데이터를 가지고 간단한 실험을 해보겠습니다. 데이터 이름은 '피마 인디언 당뇨병 진단'으로 세계에서 당뇨병 발병 비율이 가장 높은 애리조나 주의 피마 인디언을 대상으로 조사한 자료입니다. 자료 속정은 8가지로 다음과 같습니다. 1. 임신 횟수 2. 경구 포도당 내성 검사에서 혈장 포도당 농도(2시간 이후 측정) 3. 확장기 혈압(mmHg)..

[XAI 설명가능한 인공지능] 1. 'XAI' 개념 및 개발 준비

아래 내용은 XAI를 공부하며 'XAI 설명 가능한 인공지능, 인공지능을 해부하다' 서적을 요약 정리한 내용입니다. 실습을 통해 본 컴퓨터 세팅에 따라 코드 부분이 다를 수 있습니다. 연관게시글 더보기 1. 설명가능한 인공지능 'XAI'과 개발 준비 2. 모델 생성 및 해석 실습-Xgboost 3. 모델 튜닝하기 XAI(2016-2021) XAI는 '설명 가능한 의사 결정 체계'라는 용어로 1975년 처음 등장합니다. 이 논문을 쓴 뷰캐넌(Buchanan)과 쇼트리프(Shortliffe)는 의학도들의 행동을 관찰하던 중 그들의 의사 결정에 의심을 가졌습니다. 당시 의사들은 매우 적은 수의 환자들을 보고 병명을 판단했기 때문입니다. 통계를 연구하던 둘은 의사들의 부정확한 추론 과정을 확률적으로 모델링하는 ..

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